ابزارهای ریاضی برای داده کاوی

درباره این دوره آموزشی

مقالات، کتاب‌ها و حتی دوره‌های آموزشی داده کاوی (data mining) اغلب حاوی عناوین و اصطلاحات بسیار عالی هستند که به نیازهای کاربران با علایق مختلف از تصمیم‌گیری تا بررسی الگو در داده‌های بیولوژیکی پاسخ می‌دهند. اما این مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی به ابزارهای ریاضی مورد نیاز پژوهشگران داده کاوی نمی‌پردازند و اغلب در آنها فرض می‌شود که خود دانشجو آشنایی کاملی با همه مفاهیم پیشنیاز ریاضی دارد. اما این فرض همیشه درست نیست و بسیاری از علاقه‌مندان داده‌کاوی پس از مدت کوتاهی که مطالعه خود را شروع می‌کنند با انبوهی از اصطلاحات، فرمول‌ها و روشهای ریاضی مواجه می‌شوند که هیچ آشنایی قبلی با آن نداشته‌اند و لذا پیشرفت آنها در مبحث داده‌کاوی کند یا متوقف می‌شود.

لذا ما در پنجره علم احساس کردیم که وقت آن رسیده است که دوره‌های آموزشی آنلاینی را ارائه دهیم که پیشنیازها و ابزارهای ریاضی مورد نیاز برای ورود به دنیای داده کاوی را با جزئیات کافی در آن بیان شود. ما تأکید می‌کنیم که این دوره در مورد ابزارهای ریاضی برای داده کاوی است و نه در مورد خود داده کاوی.  این دوره به عنوان مرجعی برای افرادی است که قصد ورود به حوزه داده کاوی را دارند.  

ما مطالب چندین حوزه مختلف از ریاضیات را در مجموعه دوره‌های آموزشی آنلاین «ابزارهای ریاضی برای داده‌کاوی» ارائه می‌کنیم که به نظر ما برای داده کاوی حیاتی هستند: نظریه مجموعه‌ها، ترکیبات، جبر خطی، توپولوژی و نظریه گراف. با توجه به تعدد مطالب، آموزش «ابزارهای ریاضی برای داده‌کاوی» دارای چهار سطح است:

سطح 1:

• مجموعه‌ها، رابطه‌ها و توابع
• مجموعه‌های جزئاً مرتب
• ترکیبیات
• توپولوژی‌ها
• مترها

سطح 2:

• فضاهای خطی
• نرم‌ها
• خواص طیفی ماتریس‌ها
• فضای توپولوزیک متری و مترها

سطح 3:

• مجموعه‌های محدب و توابع محدب
• گراف‌ها و ماتریس‌ها
• شبکه‌ها و جبر بولی
• کاربردهایی در پایگاه داده و داده کاوی

سطح 4:

• قواعد وابستگی
• ماتریس‌های خاص
• بعدهای فضاهای متریک
• خوشه‌بندی

این دوره، کاملاً مقدماتی بوده و سطح 1 از چهار سطح طراحی شده برای آموزش ابزارهای ریاضی برای داده کاوی است. برای مشاهده سرفصل‌های این دوره به پایین صفحه اسکرول کنید.

سرفصل‌های این دوره آموزشی

مدرس دوره

ثبت‌نام دوره