تلگرام واتس‌آپ یوتیوب اینستاگرام
09941964743 تلفن | info@sciwin.ir ایمیل
ورود ثبت‌نام ثبت کار جدید

ابزارهای ریاضی برای داده کاوی

سطح 1

این دوره فاقد تصویر است.

درباره این دوره آموزشی


مقالات، کتاب‌ها و حتی دوره‌های آموزشی داده کاوی (data mining) اغلب حاوی عناوین و اصطلاحات بسیار عالی هستند که به نیازهای کاربران با علایق مختلف از تصمیم‌گیری تا بررسی الگو در داده‌های بیولوژیکی پاسخ می‌دهند. اما این مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی به ابزارهای ریاضی مورد نیاز پژوهشگران داده کاوی نمی‌پردازند و اغلب در آنها فرض می‌شود که خود دانشجو آشنایی کاملی با همه مفاهیم پیشنیاز ریاضی دارد. اما این فرض همیشه درست نیست و بسیاری از علاقه‌مندان داده‌کاوی پس از مدت کوتاهی که مطالعه خود را شروع می‌کنند با انبوهی از اصطلاحات، فرمول‌ها و روشهای ریاضی مواجه می‌شوند که هیچ آشنایی قبلی با آن نداشته‌اند و لذا پیشرفت آنها در مبحث داده‌کاوی کند یا متوقف می‌شود.

لذا ما در پنجره علم احساس کردیم که وقت آن رسیده است که دوره‌های آموزشی آنلاینی را ارائه دهیم که پیشنیازها و ابزارهای ریاضی مورد نیاز برای ورود به دنیای داده کاوی را با جزئیات کافی در آن بیان شود. ما تأکید می‌کنیم که این دوره در مورد ابزارهای ریاضی برای داده کاوی است و نه در مورد خود داده کاوی.  این دوره به عنوان مرجعی برای افرادی است که قصد ورود به حوزه داده کاوی را دارند.  

 

ما مطالب چندین حوزه مختلف از ریاضیات را در مجموعه دوره‌های آموزشی آنلاین «ابزارهای ریاضی برای داده‌کاوی» ارائه می‌کنیم که به نظر ما برای داده کاوی حیاتی هستند: نظریه مجموعه‌ها، ترکیبات، جبر خطی، توپولوژی و نظریه گراف. با توجه به تعدد مطالب، آموزش «ابزارهای ریاضی برای داده‌کاوی» دارای چهار سطح است:

 

سطح 1:

  • مجموعه‌ها، رابطه‌ها و توابع
  • مجموعه‌های جزئاً مرتب
  • ترکیبیات
  • توپولوژی‌ها
  • مترها

 

سطح 2:

  • فضاهای خطی
  • نرم‌ها
  • خواص طیفی ماتریس‌ها
  • فضای توپولوزیک متری و مترها

 

سطح 3:

  • مجموعه‌های محدب و توابع محدب
  • گراف‌ها و ماتریس‌ها
  • شبکه‌ها و جبر بولی
  • کاربردهایی در پایگاه داده و داده کاوی

 

سطح 4:

  • قواعد وابستگی
  • ماتریس‌های خاص
  • بعدهای فضاهای متریک
  • خوشه‌بندی

 

این دوره، کاملاً مقدماتی بوده و سطح 1 از چهار سطح طراحی شده برای آموزش ابزارهای ریاضی برای داده کاوی است. برای مشاهده سرفصل‌های این دوره به پایین صفحه اسکرول کنید.

سرفصل‌های این دوره آموزشی


  •  مجموعه‌ها و خانواده‌ها
  • ضرب دکارتی مجموعه‌ها
  • رابطه‌ها
  • توابع
  • مجموعه‌های متناهی و نامتناهی
  • دنباله‌ها

  • رابطه‌های هم ارزی
  • افرازها
  • مجموعه‌های شمارا
  • جبرها
  • ریختها
  • همنهشتی
  • زیرجبر

  • بستار و درون سیستم‌ها
  • مترها
  • عملگرهای بستاری

  •  ترتیب جزئی
  • زنجیرها و پاد زنجیرها
  • ضرب مجموعه‌های جزئاً مرتب
  • توابع و مجموعه‌های جزئاً مرتب
  • مجموعه‌های جزئاً مرتب و هم‌ارزی‌ها
  • لم زورن

  • جایگشت‌ها
  • مجموعه توانی
  • اصل شمول و عدم شمول
  • مجموعه‌های جزئاً مرتب موضعاً متناهی
  • توابع موبیوس
  • قضیه Ramsey

  • ترکیبیات افرازها
  • ترکیبیات خانواده مجموعه‌ها
  • چند قضیه مرتبط

  • آشنایی با توپولوژی‌ها
  • عملگرهای بستار و درون در فضاهای توپولوژیک

  • پایه‌ها
  • فشردگی
  • توابع پیوسته
  • فضاهای توپولوژیک همبند

  • اصول جداسازی در فضاهای توپولوژیک
  • حاصلضرب فضاهای توپولوژیک

  • آشنایی با مترها
  • برخی قضایا و نتایج مربوط به مترها

مدرس دوره


داود حسن زاده

مدرس دانشگاه و مدیرعامل شرکت درخشش آینده‌نگاران پیشگام

دکترای ریاضی و استادیار گروه علوم پایه دانشگاه صنعتی اراک هستم. مدیرعامل شرکت درخشش آینده‌نگاران پیشگام هستم. این شرکت در زمینه برنامه‌نویسی کامپیوتر فعالیت می‌کند. بسیار علاقه‌مند به تدریس دروس مختلف ریاضیات و پژوهش در زمینه‌ جبرجابه‌جایی هستم. برنامه‌نویسی و کارآفرینی از دیگر زمینه‌های فعالیت اینجانب است.

ثبت‌نام دوره


اطلاعات برگزاری دوره: کلاس‌های این دوره فقط به صورت آنلاین و در روز‌های پنجشنبه یا جمعه هر هفته برگزار خواهد شد. تاریخ شروع کلاس‌ها و ساعت دقیق برگزاری این دوره پاییزه در صورت به حد نصاب رسیدن، اعلام خواهد شد. به صورت پیش‌فرض، 26 آبان ماه شروع دوره خواهد بود.
شروع ثبت‌نام: 1401-06-01
پایان ثبت‌نام: 1401-08-24
تعداد ظرفیت خالی: 50

هزینه ثبت‌نام: 500,000 تومان 450,000 تومان

مهلت ثبت‌نام پایان یافت

سوالات متداول


دوره‌ها به صورت آنلاین برگزار می‌شوند.

پس از ثبت‌نام موفق در دوره آموزشی، آن دوره به لیست کاربر پنجره علم اضافه می‌شود. وارد صفحه کاربری خود شوید و از منوی صفحه کاربری روی «دوره‌های آموزشی من» کلیک کنید. این گزینه در قسمت خرید‌های من از منوی مذکور وجود دارد. در صفحه دوره‌های آموزشی من و روبروی نام هر دوره، لینک ورود به جلسه وجود دارد. توجه کنید که این لینک فقط در طول برگزاری دوره فعال است.

پس از ثبت‌نام موفق در دوره آموزشی، آن دوره به لیست کاربر پنجره علم اضافه می‌شود. وارد صفحه کاربری خود شوید و از منوی صفحه کاربری روی «دوره‌های آموزشی من» کلیک کنید. این گزینه در قسمت خرید‌های من از منوی مذکور وجود دارد. در صفحه دوره‌های آموزشی من و روبروی نام هر دوره، لینک دانلود فایل‌های دوره وجود دارد.

حداقل و حداکثر نفرات هر دوره توسط مدرس محترم مشخص می‌شود. به منظور حفظ کیفیت دوره‌های آموزشی پنجره علم، دوره‌ها با حضور حداکثر 35 نفر برگزار می‌گردند.

برای مشاهده پیشنیازهای دوره و سایر جزئیات به قسمت توضیحات دوره مراجعه کنید.

انصراف فقط تا قبل از برگزاری جلسه دوم دوره امکانپذیر است. در صورت انصراف، 25 درصد از مبلغ پرداختی شهریه کاسته می‌شود و مابقی عودت داده می‌شود.

هر دانشپذیر، تا 9 ماه پس از آغاز دوره، امکان مشاهده و دانلود محتوای دوره را دارد.